Agent-Learning-Hub
AI Agent 学习路线与资料库收集
About this project
Agent Learning Hub A curated AI Agent learning roadmap for people who want to build useful, reliable agents instead of collecting random links. 这个仓库只维护一个核心展示面：README。目标是把社区里优秀分享、官方博客、论文、开源项目和真实工程经验，整理成一份可以照着执行的 AI Agent 学习 todo list。 Maintainer Curated by 陈思州 (Datawhale 成员) How To Use — 如果你是新手：按「Learning Todo List」从上到下做，每完成一项就打勾。 — 如果你已经会 LLM 应用：从 Stage 2 或 Stage 3 开始，重点补 Agent loop、工具调用、评测和工程化。 — 如果你想做项目：直接看「Project Ladder」，每一档做一个可运行作品。 — 如果你只想找资料：看「Curated Resources」，优先读官方文档和经典论文。 What To Learn Now Agent 领域变化很快。当前更值得投入的不是老式“角色扮演多 agent 框架”，而是这些更贴近真实生产力的方向： Priority Learn Why --- --- --- 1 Claude Code / Codex-style coding agents 真实代码库、shell、文件编辑、测试、权限、上下文压缩，是最好的 agent 工程样本。 …
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