deep-learning-for-image-processing
deep learning for image processing including classification and object-detection etc.
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深度学习在图像处理中的应用教程 前言 本教程是对本人研究生期间的研究内容进行整理总结，总结的同时也希望能够帮助更多的小伙伴。后期如果有学习到新的知识也会与大家一起分享。 本教程会以视频的方式进行分享，教学流程如下： 1）介绍网络的结构与创新点 2）使用Pytorch进行网络的搭建与训练 3）使用Tensorflow（内部的keras模块）进行网络的搭建与训练 课程中所有PPT都放在courseppt文件夹下，需要的自行下载。 教程目录，点击跳转相应视频（后期会根据学习内容增加） 图像分类 LeNet（已完成） Pytorch官方demo(Lenet) Tensorflow2官方demo AlexNet（已完成） AlexNet网络讲解 Pytorch搭建AlexNet Tensorflow2搭建Alexnet VggNet（已完成） VggNet网络讲解 Pytorch搭建VGG网络 Tensorflow2搭建VGG网络 GoogLeNet（已完成） GoogLeNet网络讲解 Pytorch搭建GoogLeNet网络 Tensorflow2搭建GoogLeNet网络 ResNet（已完成） ResNet网络讲解 Pytorch搭建ResNet网络 Tensorflow2搭建ResNet网络 ResNeXt (已完成) ResNeXt网络讲解 Pytorch搭建ResNeXt网络 MobileNetV1V2（已完成） MobileNetV1V2网络讲解 …
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