SQLBot
🔥 基于大模型和 RAG 的智能问数系统，对话式数据分析神器。Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG.
About this project
基于大模型和 RAG 的智能问数系统 SQLBot 是一款基于大语言模型和 RAG 的智能问数系统，由 DataEase 开源项目组匠心出品。借助 SQLBot，用户可以实现对话式数据分析（ChatBI），快速提炼获取所需的数据信息及可视化图表，并且支持进一步开展智能分析。 工作原理 核心优势 — 开箱即用：仅需简单配置大模型与数据源，无需复杂开发，即可快速开启智能问数；依托大模型自然语言理解与 SQL 生成能力，结合 RAG 技术，实现高质量 Text-to-SQL 转换。 — 安全可控：提供工作空间级资源隔离机制，构建清晰数据边界，保障数据访问安全；支持细粒度数据权限配置，强化权限管控能力，确保使用过程合规可控。 — 易于集成：支持多种集成方式，提供 Web 嵌入、弹窗嵌入、MCP 调用等能力；能够快速嵌入到 n8n、Dify、MaxKB、DataEase 等应用，让各类应用快速拥有智能问数能力。 — 越问越准：支持自定义提示词、术语库配置，可维护 SQL 示例校准逻辑，精准匹配业务场景；高效运营，基于用户交互数据持续迭代优化，问数效果随使用逐步提升，越问越准。 支持的大模型服务商 服务商 API 兼容 ------------------ 阿里云百炼 OpenAI 兼容 千帆大模型 OpenAI 兼容 DeepSeek OpenAI 兼容 腾讯混元 OpenAI 兼容 讯飞星火 OpenAI 兼容 Gemini OpenAI 兼容 OpenAI 原生 Kimi…
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